По мнению Morgan Stanley, рост искусственного интеллекта вскоре может иметь серьезные последствия для рынка труда.

Мнение аналитиков из компании Morgan Stanley о влиянии роста искусственного интеллекта на рынок труда стало основой для прогнозов о серьезных последствиях, которые этот прогресс может иметь. Искусственный интеллект оказывает экономический эффект на рабочую силу, и, по оценкам аналитика Брайана Новака, он может затронуть около 44% рабочей силы и составить 4,1 трлн долларов в ближайшие годы. Это произойдет благодаря уменьшению затрат на вводимые ресурсы, автоматизации задач и изменению способов получения, обработки и анализа информации компаниями. Сейчас Morgan Stanley оценивает эффект искусственного интеллекта в 2,1 трлн долларов, что затрагивает 25% рабочей силы.

Технология генеративного искусственного интеллекта уже начала расширять сферу автоматизации бизнес-процессов, а затраты на ввод данных, необходимых для его функционирования, быстро снижаются. Это существенно повлияет на увеличение производства программного обеспечения и изменение рынка труда, а также на расширение используемого корпоративного программного обеспечения и рост расходов на общедоступные облачные сервисы.

Прогнозы Morgan Stanley заявлены в контексте быстрого роста акций, связанных с искусственным интеллектом. Несмотря на некоторый спад некоторых технологических акций в последнее время, инвесторы сохраняют оптимистическую настройку в отношении перспектив сектора в долгосрочной перспективе.

Компания Morgan Stanley видит положительные изменения для разработчиков программного обеспечения, связанные с внедрением искусственного интеллекта. По их оценкам, поставщики программного обеспечения могут получить 5% от общего объема эффекта рабочей силы, а именно 4,1 трлн долларов, что составит величину рынка в 205 млрд долларов в следующие три года.

В соответствии с прогнозами Morgan Stanley, если внедрение генеративного искусственного интеллекта в корпоративные процессы достигнет 20% за следующие три года, это откроет возможность для глобальных корпораций потратить 150 млрд долларов на эту технологию.